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AI 调研驱动的增长工作台

把真实调研变成
每个渠道的个性化内容

Lead 邮件、Google Ads、SEO & GEO 文章 —— 三条业务线，同一张表里做完。 每一列都是一次真实调研，不是模板套壳。AI 跑在你自己的电脑上， 用你自己的 Claude Code、Codex 或 Kimi。

开始使用 看看怎么运作

Supabase 持久化 · 刷新不丢 · 结果可导出

工作区 / prospects_q2 示意
公司 联系人 Context · AI 首封邮件 · AI
Northbeam northbeam.io Dana Okoye Head of Growth 4 个来源 B 轮 · $42M · Crunchbase 主页 H1：归因，终于说真话了。 草稿就绪 双击展开完整草稿
Lumenote lumenote.com Sara Kim VP Marketing 调研中 LinkedIn · 官网 · Hacker News
Fieldmark fieldmark.dev Leo Fontaine Founder 5 个来源 新挂 2 个 Demand Gen 岗 待复核 AI 自检：1 处 claim 缺出处

业务类型

三条业务线，一套操作逻辑

行是你的对象，列是 AI 干的活。换一条业务线，行和列的含义就换一套，操作方式不变。每一步都落 Supabase，中途关掉浏览器下次接着跑。

Lead 邮件 Leads
一行 = 一个 lead

AI 逐个调研，写出该发给这个人的第一封邮件，排进序列发出去。

  1. 01导入名单CSV 或从 Leads 库挑
  2. 02富化 Context官网 · LinkedIn · 新闻 · 招聘页
  3. 03多渠道触点按对方实际活跃的地方给角度
  4. 04邮件序列首封草稿 + 发送前 AI 自检
Google Ads Campaigns
一行 = 一个关键词

AI 分组、写 RSA 文案，并直接管投放 —— 新建、刷新、调价、暂停。

  1. 01关键词导入或让 AI 挖
  2. 02AI 分组按意图聚成广告组
  3. 03RSA 文案标题 + 描述，按品牌声音写
  4. 04投放管理改动先 dry-run，再走审批
SEO & GEO 文章 Keywords
一行 = 一个关键词

AI 判搜索意图、算机会分、拆 SERP 竞争页，然后把文章写出来。

  1. 01关键词带搜索量 · KD · CPC
  2. 02搜索意图信息型 / 商业型，配 PAA 问题
  3. 03SEO 分析机会分 + 竞争页可超越性
  4. 04生成文章带 on-page 自检清单

三条都不合适？从空白工作区开始，自己定义行是什么、每一列让 AI 干什么。

AI 副驾 · ⌘J

用一句话操作整个工作台

界面上你能点到的，跟它说一声就行 —— 它自己去点。三条业务线都归它管： 导航到任意工作区、拉真实数据、改状态、写文章、发起投放。它不是聊天框，是驾驶座。

premise.getu.ai/workspace ← 点右侧任意一条指令，看左侧发生什么
工作区

全部工作区

prospects_q2 EMAIL

1,240 leads · 5 列

博客 SEO · Q3 SEO

48 关键词 · 5 列

Google Ads ADS

6 投放系列 · 4 列

右侧副驾还没收到指令。点一条试试 —— 这块会跟着变。

工作区 › 博客 SEO · Q3

关键词已按机会分排序

关键词搜索量KD意图机会分 · AI
openrouter alternative2.4k42信息型84 / 100
claude code alternative1.9k38商业型76 / 100
冷邮件个性化2.4k42信息型71 / 100
ai sdr 工具对比88024商业型68 / 100
geo 内容优化1.1k31信息型59 / 100

副驾自己导航过来的 —— 它按机会分重排了这张表，并选中了最高的那行。

工作区 › 博客 SEO · Q3

关键词+5 个新词

关键词搜索量KD意图机会分 · AI
claude code alternative1.9k38商业型76 / 100
ai sdr 工具对比88024商业型68 / 100
cold email 个性化2.4k42信息型71 / 100
rsa 文案生成62019商业型64 / 100
geo 内容优化1.1k31信息型59 / 100
openrouter alternative2.4k42信息型84 / 100

五行是新写进表里的 —— 从 63 个候选里按品牌声音打分后留下的，等你确认。

工作区 › 博客 SEO · Q3 › openrouter alternative

文章编辑器状态 → 待复核

openrouter-alternative.md 待复核

OpenRouter 的替代方案：2026 年实测对比

如果你在找 OpenRouter 的替代方案，真正该问的不是「谁更便宜」，而是「路由失败的时候谁能兜住」。这篇拆了 6 个可选项…

H2 · 为什么大家在换 · H2 · 六个可选项逐个测 · H2 · 成本对照表 · H2 · 怎么迁

副驾直接把状态改成了待复核，并落库。改字段不花钱，所以不用批。

待批决策 · 1 待批

等你批准会真的执行

发布 SEO

把「openrouter alternative」发布到 blog.example.com

目标：WordPress · 草稿箱 → 已发布
凭据：应用程序密码（设置 → 发布目标）

批准并执行 拒绝

发布会真的上线，所以副驾停在这里，生成决策卡等你批。也可以在 Slack / 飞书 回 approve。

通用
点击切换
⌘J
Driver CLI· stream-json· bash + curl●

用一句话
操作整个工作台

这个面板背后是你电脑上的 AI CLI（claude / codex / kimi / cursor —— 在设置里选）。它会 curl 你的真实数据、调用工具，并直接在左侧替你执行 —— 导航、调研、写文章、发布。

试试这些 ↓ 点一条，看左边
去 SEO 工作区，告诉我机会分最高的关键词
Bob · 已发送
Navigatedone
targetseo
✓左侧已打开「博客 SEO · Q3」
Bashdone
commandcurl -s :3010/api/seo/topics?ws=default
✓48 行 · 已按机会分重排
C
最高的是 openrouter alternative —— 机会分 84 / 100。
月搜 2.4k · KD 42 · 前 10 有 3 篇不到 1,000 词，可超越。
已经在左边选中它了。要我起个大纲吗？
发现 5 个我该写的新关键词
Bob · 已发送
Bashdone
commandcurl -s :3010/api/seo/discover -d seed=…
sourceDataForSEO · SERP + PAA
✓候选 63 个 · 按品牌声音打分后取前 5
Write rowsdone
ws博客 SEO · Q3
✓5 行已写进表 · 已落 Supabase
C
写进去了，左边标黄的那五行就是。
都在 KD 40 以下、月搜 600 以上 —— 你现在的域名权重够得着。
要我挑一个直接起草吗？
把 openrouter alternative 那篇文章状态改成待复核
Bob · 已发送
Navigatedone
targetseo/article/openrouter-alternative
✓左侧已打开文章编辑器
Bashdone
commandcurl -X PATCH … -d status=review
✓状态 → 待复核 · 已落 Supabase
C
改好了，左侧编辑器已经是待复核。改字段不花钱，我直接执行了。
帮我把一篇文章发布到 WordPress（不知道凭据怎么拿）
Bob · 已发送
C
凭据这样拿：WP 后台 → 用户 → 个人资料 → 应用程序密码，新建一个，把生成的那串填进「设置 → 发布目标」。填完我就能发。
Publish待批准
articleopenrouter alternative
targetblog.example.com · 草稿箱
⏸发布会真的上线 —— 决策卡已生成，在左侧等你批
让 AI 操作你的工作台…
➤
⌘↵ 发送 · ⌘J 开关 · 就绪
导航

深链到任意工作区、文章、投放系列、名单 —— 连模态框都能直接打开

调研 · 生成

富化 Context、挖新关键词、写文章、写 RSA 文案，用的是你的真实数据

改数据

改状态、改字段、重跑某一格 —— 你能在界面上改的它都能改

审批闸

投放、发布、发送这类会真花钱的动作一律先停下等你批。可以在 Slack / 飞书 直接回 approve

富化列

一列 = 一次真实调研

AI 列不是把模板变量换个名字。它去爬官网、翻 LinkedIn、找融资和招聘信号，每条结论都挂着来源。

  • Context 列聚合多个来源，逐条列出信号与出处
  • 触点列按平台给切入角度 —— 对方本周发的帖、共同好友、刚挂的岗位
  • 首封邮件列直接出草稿，双击单元格展开完整正文 + AI 自检结果
  • 任何一条不满意，单独重跑那一格，其余不动
Context / Northbeam 4 个来源
近期融资

B 轮 · $42M

Crunchbase · 2026-03
主页 H1

归因，终于说真话了。

网页爬取
团队规模

~180 人 · 近 90 天 +22%

LinkedIn
近期动态

发布归因 2.0，HN 240 赞

Hacker News · 5 天前

品牌声音 · 你的画像

写出来像你，不像 AI

先把「你是谁」喂给系统一次，之后每一封邮件、每一篇文章都按这个来。

  • 品牌声音 —— 一句话定位、语气支柱、词汇表、禁用说法、可引用的证据点
  • 你的画像 —— 发件人本人：职业轨迹、说话方式、可复用的开场钩子
  • 两者都由 AI 多源调研生成，逐段可改可重写，不满意就单独 refine 那一段
  • 禁用说法会在发送前触发自检 —— 越界的 claim 直接被标出来
品牌声音 / 禁用说法
✕ 保证回复率
✕ 行业第一
✕ 贬低竞品
✕ 无出处的数字

草稿里出现这些，发送前的 AI 自检会直接标红，并指出缺的是哪一条出处。

Leads 库

调研过的 lead 沉在库里

它不属于某一个工作区。下次换名单、换业务线，已经花过的调研还能接着用。

  • 跨工作区复用已调研的 Context，同一个人不重复花钱调研第二次
  • 直接在库里找新 leads，按公司、职位、信号筛
  • 多项目（tenant）切换，各自独立的工作区与名单
Leads 库 跨工作区
Dana Okoye Northbeam · Head of Growth 已调研 · 4 源
Sara Kim Lumenote · VP Marketing 已调研 · 3 源
Leo Fontaine Fieldmark · Founder 未调研

架构

AI 跑在你自己的电脑上

大多数同类工具把你的名单传到它们的服务器上跑，再按 token 向你收一遍钱。 Premise 不这么干 —— 服务端只负责调度，真正的 AI 任务派回你自己的机器， 由你已经装好的 AI CLI 执行。

Claude Code Codex Kimi Cursor
  • 用你自己的订阅 —— Claude Code、Codex、Kimi、Cursor 任选，在设置里一键切换，不再为 AI 用量付第二遍钱
  • 每个 CLI 有自己的模型菜单（Claude 的 haiku/sonnet/opus、Codex 的 gpt-5 系列…），想锁哪个锁哪个
  • 调研过程发生在你的机器上，抓取到的原始内容不必先经过我们
  • 一条 WebSocket 长连接，装完就连上，不用配端口不用开防火墙
  • 结果流式回传并落 Supabase，刷新、换设备都还在
设置 → 连接电脑
$ npx -y @getuai-cli-runtime/daemon@latest

✓ daemon 已启动
✓ 已连上 premise.getu.ai
  等待任务…

开始

先建一张表，
看看第一列跑出来什么

建一个工作区，导十行名单，跑一次 Context。整个过程不需要先跟销售聊。

开始使用 Read in English